要提高DataX的性能和数据同步效率，可以采取以下方案：
- 调整并优化源和目标数据库的配置：确保数据库服务器具有足够的内存和处理能力，并根据实际情况调整数据库参数，以提高读写性能。
- 并行度调整：通过增加任务的并行度来提高数据同步的速度。可以在DataX的配置文件中调整并行度参数，使其与源和目标数据库的处理能力相匹配。
- 数据分片和分区：如果源数据量较大，可以考虑将数据进行分片或分区，使每个任务只处理部分数据，从而提高并行处理的效率。
- 选择合适的同步方式：根据数据量和网络条件，选择最适合的同步方式。比如，可以选择增量同步、全量同步或增量+全量混合同步等方式。
- 使用合适的插件和Reader/Writer组合：根据不同的数据源和目标，选择合适的插件和Reader/Writer组合，以提高数据的读写性能和兼容性。
- 监控和调优：使用监控工具对DataX的运行状态进行实时监控，并根据监控结果进行性能调优和故障排查。
- 网络优化：优化网络带宽和延迟，确保数据同步过程中网络连接的稳定性和速度。
- 数据压缩和加密：如果数据量较大，可以考虑对数据进行压缩，以减少数据传输的时间和带宽占用。同时，对敏感数据进行加密保护，确保数据的安全性。
以上是一些常见的提高DataX性能和数据同步效率的方案，具体的实施方法需要根据具体情况进行调整和优化。